DPU ライフサイクル管理にはクリエイティブ サーバー ソリューションが必要

データ駆動型アプリケーションが主流となっている時代において、長らく CPU と GPU によって規定されてきた従来のコンピューティング環境はパラダイム シフトを迎えています。 企業や機関がより複雑なコンピューティング環境、特に人工知能 (AI)、ビッグデータ分析、クラウドネイティブ アプリケーションなどの急成長分野に移行するにつれて、処理能力に対する要求も変化しています。 データ処理ユニット (DPU) は別の要素をもたらしますが、企業における DPU ライフサイクル管理は思っているよりも少し複雑です。

データ駆動型アプリケーションが主流となっている時代において、長らく CPU と GPU によって規定されてきた従来のコンピューティング環境はパラダイム シフトを迎えています。 企業や機関がより複雑なコンピューティング環境、特に人工知能 (AI)、ビッグデータ分析、クラウドネイティブ アプリケーションなどの急成長分野に移行するにつれて、処理能力に対する要求も変化しています。 データ処理ユニット (DPU) は別の要素をもたらしますが、企業における DPU ライフサイクル管理は思っているよりも少し複雑です。

NVIDIA BlueField DPU

DPU は、SmartNIC またはインフラストラクチャ プロセッシング ユニット (IPU) と呼ばれることが多く、コンピューティング (CPU)、グラフィックス (GPU)、およびストレージ ネットワーキング インフラストラクチャの間の結合となることで極めて重要な役割を果たします。 DPU は長年にわたりパブリック クラウドやハイパースケール データ センターに導入されており、常駐ワークロードをネットワーク、セキュリティ、ストレージ、および通常データ センター機能に関連するその他のインフラストラクチャ操作から分離します。 この強化された機能により、CPU と GPU はこれらのタスクから解放され、コンピューティングとレンダリングという主な機能に集中できるようになります。

DPU の導入には、既存のインフラストラクチャと連携してこれらのユニットをどのように管理、最適化し、シームレスな運用を保証するかという一連の新たな課題が伴います。 DPU 管理は新たな複雑さのレイヤーを導入するため、重要になります。 適切に管理すると、DPU が最大限に活用され、待ち時間の短縮、スループットの向上、システム全体の効率の向上などのメリットが得られます。

DPU をより広範なコンピューティング エコシステムに統合し、効果的な DPU 管理、企業、機関を確保することで、新しいパフォーマンス、俊敏性、およびスケーラビリティの領域を解放できます。 世界がよりデータ中心の運用に向けて容赦なく前進を続ける中、DPU の採用と管理はデジタル環境で競争力を維持するための基礎となります。

DPU はコンピューティング環境における革新的なテクノロジーとして登場し、今日の市場で大きな注目と注目を集めています。 組織がデータの爆発的な増加、ワークロードの複雑さの増大、より高いパフォーマンスと効率性への要求に取り組む中、DPU が強力なソリューションとして浮上しています。

VMware は、自社のソフトウェア スタックを DPU に導入することに取り組んでいました。 ただし、DPU ハードウェアに関連付けられた独自のベンダー固有ソフトウェアにより、統合タスクはさらに困難になりました。 VMware が vSphere のサポートを DPU まで拡張したことで扉が大きく開かれ、顧客は好みの仮想化スタックを使用してデータ センターまでのクラウドに通常関連する効率を達成できるようになりました。 DPU は vSAN 8 の基本的な部分でもあり、セキュリティとネットワーク タスクの負荷を軽減します。

ライザー 1 の NVIDIA BlueField DPU

VMware は、今後も DPU をさらに活用し続けるつもりであることは明らかです。 将来的に、特定の vSphere ノードが完全に DPU を搭載し、x86 がまったく使用されなくなると考えることも、まったく考えられないことではありません。 ただし、VMware はすでに DPU によるパフォーマンスの向上を宣伝しています。

VMware は、vSphere 8 上で REDIS キー/値ストアを実行しており、DPU が有効なホストは、CPU コアが 20% 少ないにもかかわらず、DPU が有効になっていないホストと同様のパフォーマンスを達成できることを発見しました。 別のテストでは、DPU 対応ホストはスループットが 36% 向上し、トランザクション遅延が 27% 削減されました。